В России создают телефонное приложение для выявления обострения шизофрении у жителей

Созданный алгоритм пройдет апробацию в клинике. После оценки результата разработку планируют внедрить в практику.

В Сеченовском университете ведется разработка нового метода анализа данных, позволяющего предотвратить обострение у пациентов с шизофренией, на основе алгоритма можно будет создать приложение для телефона, которое предупредит пользователя о приближающемся обострении, сообщает РИА Новости со ссылкой на пресс-службу университета.

«– На кафедре психиатрии и наркологии Первого МГМУ в Клинике психиатрии имени Корсакова создают новый метод анализа данных, позволяющий предотвращать обострения у пациентов с шизофренией. Разрабатываемый алгоритм можно будет использовать в приложении для смартфона. Приложение предупредит пользователя о приближающемся обострении и даст возможность врачу пригласить пациента на внеплановый визит для коррекции терапии»,

– говорится в сообщении.

Шизофрения – хроническое психическое заболевание, которое предполагает длительную терапию. Заболевание может развиться в любом возрасте, но чаще всего манифестация происходит до 30 лет. Наиболее эффективная стратегия при этом расстройстве – достижение и сохранение длительной ремиссии, то есть стабильного состояния, при котором пациент может вести привычный образ жизни, пояснили в пресс-службе.

«– Чтобы сохранить стабильное состояние на фоне минимальной достаточной терапии, важно вовремя распознавать начальные признаки ухудшения состояния. Эти признаки бывают слабо выраженными, практически незаметными для пациента и его близких. Поэтому человек может упустить время и не обратиться вовремя к врачу. Между тем купировать состояние в самом начале обострения гораздо эффективнее и быстрее, чем при уже развившемся повторном приступе»,

– отметила врач-психиатр, доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, заведующая кафедрой психиатрии и наркологии Сеченовского Университета Марина Кинкулькина, слова которой приводятся в сообщении.

Разрабатываемое приложение будет оценивать состояние пациента путем анализа комплекса различных параметров, например ухудшение качества сна, изменение интересов и повседневной активности, отметили в университете. Если алгоритм выявит признаки дестабилизации, специалист пригласит пациента на внеплановый прием, уточнили в пресс-службе.

Созданный алгоритм пройдет апробацию в клинике. После оценки результата разработку планируют внедрить в практику, подчеркнули разработчики.